Ein Beitrag von Gerridt Woesmann, Senior Sales Executive bei Manhattan Associates
Im Straßentransportsektor sorgt jeder Anstieg der Dieselpreise für Diskussionen. Margen sinken, und Verlader lehnen Treibstoffzuschläge ohne Begründung ab. Laut der International Road Transport Union (IRU) macht der Treibstoff fast ein Drittel der Betriebskosten aus. Bei Nettomargen von historisch rund 2 Prozent kann ein anhaltender Preisanstieg das Jahresergebnis stark belasten.
Das eigentliche Problem liegt jedoch nicht nur im aktuellen Dieselpreis, sondern darin, dass viele Unternehmen auch nach mehreren Krisenzyklen spät reagieren. Oft fehlen die notwendigen Informationen für alternative Entscheidungen.
Was die Regulierung sichtbar macht
Die europäische CO₂-Emissionsverordnung für schwere Nutzfahrzeuge schreibt eine Reduktion um 45 Prozent bis 2030 und um 90 Prozent bis 2040 im Vergleich zu 2019 vor. Unternehmen müssen innerhalb dieses Rahmens agieren, unabhängig von kurzfristigen Dieselpreisänderungen.
Nach Schätzungen der Internationalen Energieagentur werden fast 20 Prozent der Straßengüterverkehrskilometer in Europa leer oder nur teilweise beladen gefahren. Jeder dieser Kilometer verursacht Emissionen und Treibstoffkosten ohne Einnahmen. Zusätzliche Verzögerungen an Laderampen und Unterschiede in der Fahrweise können laut dem „Green Driving“-Programm der Europäischen Kommission zu Abweichungen im Kraftstoffverbrauch von bis zu 20 Prozent zwischen Fahrern auf derselben Strecke führen.
Solche Ineffizienzen verursachen Kosten, Energieverschwendung und Emissionen, werden aber in vielen Unternehmen nicht erfasst und daher nicht reduziert.
Zu spät eingehende Daten sind nutzlos
Unternehmen, die Phasen hoher Volatilität am besten bewältigen, haben eines gemeinsam: Sie verfügen über Echtzeitinformationen zu ihren Betriebsabläufen und können entsprechend reagieren, bevor Verluste entstehen. Wer beispielsweise innerhalb weniger Stunden erkennt, dass eine Route 15 Prozent Mehrverbrauch verursacht, kann Zuweisungen, Ladezeiten und Stopps anpassen. Spät erkannte Abweichungen können nur noch bilanziert werden.
McKinsey & Company schätzt, dass Unternehmen mit Echtzeit-Transparenz in der Lieferkette die Logistikkosten um 10–20 Prozent senken können. In einer Branche mit 2 Prozent Margen ist dies entscheidend für Rentabilität.
Früher war diese Fähigkeit großen Plattformen vorbehalten. Mit sinkenden Zugangshürden und leistungsfähigeren Systemen können heute auch kleinere Unternehmen Echtzeitdaten nutzen.
Wenn das System eigenständig handelt
Agentische KI unterscheidet sich von traditionellen Planungsmodellen: Sie erfasst Echtzeitdaten zu Marktpreisen, Verkehr, Nachfrage und regulatorischen Änderungen und reagiert autonom darauf. Lagerbestände und Routen können neu berechnet, Preisrisiken erkannt und Alternativen generiert werden.
Der Unterschied liegt nicht nur in der Genauigkeit, sondern auch in Geschwindigkeit und Eigenständigkeit. Ein wöchentlich aktualisiertes Modell reagiert zu spät auf kurzfristige Preisänderungen. Agentische Systeme koordinieren kontinuierlich Transport, Lagerhaltung und Beschaffung, schließen Lücken und reduzieren Kosten.
Unternehmen, die diese Fähigkeit nutzen, behandeln Preisschwankungen nicht als Krise, sondern als Variable innerhalb eines Systems, das darauf ausgelegt ist, darauf zu reagieren. Während Dieselpreise wieder sinken werden, bleiben die EU-Zielvorgaben für 2030 bestehen. Betriebe, die ihre Abläufe in Echtzeit überwachen und anpassen können, sind besser auf beide Entwicklungen vorbereitet – und auf weitere unerwartete Schocks.

Sales Executive bei Manhattan Associates
(Quelle: Manhattan Associates)




