Page 10 - LogReal.Direkt_Ausgabe-6.2023
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Logistik



             KI im Lagermanagement






                                                       Lager -                                   Prozess-
                                                      management                                optimierung




                                                                                              Wegeoptimierung
                                                                                              Produkterkennung
               Stammdaten -                                                                   Fehlererkennung WE/WA
                management                                                   Predictive
                                                  Bestands-                 Maintenance
                                                  prognosen
               Fehlererkennung                                              Datenerfassung von  Betriebsmitteln
               Artikelklassifikation
               Lagerplatzvergabe                 Erkennen von Anomalien
                                                 Lieferantenverhalten
                                                 Kundenverhalten

             Abb. 2: Einsatzfelder der KI im Lagermanagement



           Stammdatenmanagement                         Bestandsprognosen


           Die Pflege von Stammdaten ist eine der wichtigsten, aber   Das Management der Bestellpolitik im Allgemeinen und
           auch unangenehmsten Tätigkeiten von Disposition oder   das  Justieren  der  Parameter  wie  Melde-  und  Auffüllbe-
           Einkauf. Material- oder Teilenummern in Datenbankfor-  stand oder das Festlegen des Sicherheitsbestands, finden
           mulare mit Parametern wie Gewicht oder Volumenmaß   immer noch stochastisch statt. Nachfrageverhalten – egal
           zu füllen, ist oft lästig und genießt daher keine Priorität.   ob das der (internen) Produktion oder das von (exter-
           Fehlende Felder, falsche Eingaben (beliebt ist das Kom-  nen) Kunden – basiert auf Prognoseverfahren mit Wahr-
           ma als Tausenderpunkt) oder falsche Einheiten (USD   scheinlichkeiten. Das Erfassen und Auswerten neuer und
           statt Euro) werden spät bis gar nicht erkannt. Auch und   größerer Datenmengen durch neueste Prozessoren und
           insbesondere Veränderungen von Nachfragen, denkt man   leistungsfähigere Softwareanwendungen erlaubt der KI,
           an Klassifikation von Artikeln in einer ABC-Struktur, die   Muster in Daten zu finden, die vorher nicht zu erkennen
           Einfluss auf die Lagerplatzzuordnung hat, sind in vielen   waren. Insbesondere durch Amazon ist diese Technik als
           Fällen immer noch von manuellen Eingriffen abhängig.   Predictive Analysis bekanntgeworden. Das Ziel ist es und
           Indem die KI hier ex ante Unlogisches oder schlicht Fal-  wird es sein, den Prognosefehler gegen null laufen zu las-
           sches erkennt und korrigiert, werden menschliche Fehler   sen: Aus einer Prognose wird eine echte Information.
           minimiert.
























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